Comment la Maison Lestar a intégré sa chaîne d'approvisionnement dans Piston et a obtenu pour la première fois des prix de revient précis à la source.

Contexte : Une experte de la supply chain avec le mauvais outil

Maison Le Star est un producteur de vins et spiritueux doté d'une forte présence à l'export. Sandrine Horru, leur chef de projet ERP, a passé 30 ans à développer une expertise approfondie de la supply chain : logistique de fret, négociations fournisseurs, conformité export. Elle connaît chaque flux, chaque levier de marge, chaque contrainte entre la cave et le client.

Le problème n'a jamais été son expertise. C'était que son ERP ne pouvait pas l'intégrer.

Défi : Quand l'outil est trop rigide, les données cessent d'être mises à jour

À mesure que les opérations d'exportation de Maison Le Star gagnaient en complexité, les failles sont devenues structurelles. Leur ERP existant gérait des flux de travail génériques, mais les processus réels de Maison Le Star ne s'y prêtaient pas. Les coûts de fret devaient être répartis manuellement sur les lignes de commande, une tâche si fastidieuse qu'elle était souvent mal faite. Les tarifs fournisseurs devaient être mis à jour à la main à chaque changement. Les conditions tarifaires d'exportation vivaient dans des feuilles de calcul, pas dans le système.

Le résultat était prévisible : la maintenance a cessé d'être effectuée. Non pas par négligence, mais parce que le coût de chaque mise à jour était trop élevé. Le référentiel produit s'est éloigné de la réalité.

« L'ERP ne comprenait pas notre façon de travailler, alors nous avons fait sans lui. » Sandrine Horru, chef de projet ERP, Maison Le Star

Avec des coûts de revient déconnectés du réel, les marges sont devenues incertaines. Certaines références semblaient rentables. Elles ne l'étaient pas. D'autres étaient sous-évaluées. Chaque décision stratégique, quels produits pousser à l'export, quels clients renégocier, quels fournisseurs écarter, était prise sans chiffres fiables pour l'appuyer.

Solution : Piston intègre le processus. Les données restent correctes automatiquement.

Maison Le Star a choisi Piston pour sa capacité à modéliser ses opérations réelles, et non une version générique de celles-ci. Plutôt que de demander à l'équipe de s'adapter à l'outil, Piston a été configuré autour de la logique de répartition du fret, des grilles tarifaires d'exportation et des structures de tarifs fournisseurs de Maison Le Star.

Quatre agents ont été déployés. L'agent de gestion des données de référence a pris en charge la maintenance continue des coûts de revient, des tarifs fournisseurs et des conditions logistiques, éliminant ainsi complètement le besoin de mises à jour manuelles. L'agent de saisie des commandes vérifie chaque commande entrante par rapport aux prix, conditions et références avant qu'elle n'entrer dans le système, afin qu'aucune ligne mal affectée ne passe. L'agent de génération de devis par IA produit des devis en appliquant dès leur création les bases de coûts correctes et les règles d'exportation. Et l'agent de gestion de l'exportation génère automatiquement les documents douaniers et administratifs pour chaque expédition, remplaçant un processus manuel de 45 minutes par une tâche qui prend moins de 5 minutes.

Le principe fondamental : les données sont structurées et validées avant d'entrer dans tout flux opérationnel. Ce qui signifie que les chiffres en aval sont réels.

Impact : Des décisions prises sur des chiffres réels pour la première fois

Le changement le plus immédiat a été structurel. Piston assurant automatiquement la maintenance du référentiel produit, l'équipe a cessé de gérer les données pour commencer à les utiliser. Les coûts de revient sont restés à jour sans effort. Les frais de fret ont été correctement répartis sur chaque commande. La documentation d'exportation est passée d'une charge hebdomadaire chronophage à une tâche d'arrière-plan.

Dès le premier jour d'intégration, Sandrine a pu prendre la première décision tarifaire stratégique depuis des années, appuyée par des données de marge auxquelles elle pouvait réellement faire confiance.

« Avec Piston, les données sont correctement intégrées dès le départ et, pour la première fois, je peux vraiment faire confiance aux chiffres pour prendre des décisions. » Sandrine Horru, chef de projet ERP, Maison Le Star

Les PME industrielles ne perdent pas leur avantage concurrentiel par manque d'expertise. Elles le perdent parce que leurs outils les obligent à contourner leurs propres processus plutôt qu'à travailler avec. Piston intègre le fonctionnement réel de l'entreprise, et les données deviennent fiables par conception, et non au prix d'efforts constants.